Künstliche Intelligenz als Aufgabe der Personalentwicklung. Niederschwellig den Einstieg in eine Zukunftstechnologie ermöglichen
JOURNAL ARTICLE
Cite JOURNAL ARTICLE
Style
Format
Künstliche Intelligenz als Aufgabe der Personalentwicklung. Niederschwellig den Einstieg in eine Zukunftstechnologie ermöglichen
Braun, Ellen | Hillebrecht, Steffen
Der Betriebswirt, Vol. 65(2024), Iss. 2 : pp. 107–118 | First published online: July 25, 2025
Additional Information
Article Details
Pricing
Author Details
Dipl.-Kffr. (univ.) Ellen Braun, Expertin für L&D in Würzburg, entwickelt seit mehr als 25 Jahren branchenübergreifend Organisationen, Teams und Führungskräfte.
Prof. Dr. Steffen Hillebrecht, Professur für Medienmanagement und Projektmanagement an der Technischen Hochschule für Angewandten Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, lehrt im Schwerpunkt International Human Resources und leitet den Bachelor-Studiengang Medienmanagement.
References
-
Bouissou, J. (2023): World Economic Forum estimates 14 million net job losses worldwide by 2027, https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2023/05/03/world-economic-forum-estimates-14-million-net-job-losses-worldwide-by-2027_6025227_19.html, aufgerufen am 10.05.2024.
Google Scholar -
Braun, E. et al. (2024): Lern-OS-Leitfaden, Angebot vom 06.05.2024 unter https://ai.lernos.org/de/, aufgerufen am 12.07.2024.
Google Scholar -
Brune, G. (2022): Künstliche Intelligenz heute, Wiesbaden: SpringerVieweg.
Google Scholar -
Colberg, N./Terstegen, S. (2023): Ängste abschaffen, Transparenz schaffen, in: DGFP-Personalführung, 56. Jg., Nr. 11/2023, S. 14–20.
Google Scholar -
Deloitte (2020): Die Jobs der Zukunft – Berufswelt bis 2035 – fünf Trends, Whitepaper vom 11/2020, Düsseldorf, aufgerufen unter www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/jobs-der-zukunft-berufswelt-2035.html, am 13.11.2023.
Google Scholar -
Deutscher Bundestag (2016): Industrie 4.0 und Arbeitsmarktprognosen bis 2030, Dokumentation des Wissenschaftlichen Dienstes des Deutschen Bundestags Nr. WD6-3000-035/16 vom 15.03.2016, unter www.bundestag.de/resource/blob/420404/42ec99a175bd83e7e64f327821b7fbac/wd-6-035-16-pdf-data.pdf, aufgerufen am 13.11.2023.
Google Scholar -
Donges, N. (2019): 6 concepts of Andrew Ng’s book – „Machine Learning Yearning“, Beitrag vom 16.02.2019 unter https://towardsdatascience.com/6-concepts-of-andrew-ngs-book-machine-learning-yearning-abaf510579d4, aufgerufen am 14.11.2023.
Google Scholar -
Eapen, T. T. (2023): Die Magie der KI, in: Harvard Business Manager, Nr. 10/2023, S. 54–64.
Google Scholar -
Edmondson, A. (2020): Die angstfreie Organisation, München: Vahlen.
Google Scholar -
Frey, C. B./Osborne, M. A. (2017): The future of employment – How susceptible are Jobs to computerization, in: Technological Forecasting and Social Science, 114. Jg., Nr. 1/2017, S. 254–280.
Google Scholar -
Gerl, M. (2022): Künstliche Intelligenz erobert die Schulen, in: Süddeutsche Zeitung, Nr. 270 vom 23.11.2023, S. 26.
Google Scholar -
Gizem, Y./Puntor, S. (2023): How AI Affects Our Sense of Self, in: Harvard Business Review, Nr. 5/2023, S. 130–138.
Google Scholar -
Hammermann, A. et al. (2023): KI und der Arbeitsmarkt – eine Analyse der Beschäftigungseffekte, Köln: IW-Report 55/2023 vom 20.10.2023, unter: www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/Studien/Report/PDF/2023/IW-Report_2023-KI-und-der-Arbeitsmarkt.pdf, aufgerufen am 13.11.2023.
Google Scholar -
Holter, S. (2024): Droht das Ende der Experten? ChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit, München: Vahlen.
Google Scholar -
König, W. (2023): Lernen mit Chatbots zu lernen, in: neues lernen (ex wirtschaft+weiterbildung), 34. Jg., Nr. 5/2023, S. 76–80.
Google Scholar -
Lane, M./Saint-Martin, A. (2023): Die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsmärkte, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, Nr. 256, vom 21.01.2021, Paris: whitepaper der OECD, 2021, DOI: https://dx.doi.org/10.1787/540444e1-de.
Google Scholar -
OECD (2023): OECD Employment Outlook 2023, Paris: Whitepaper der OECD vom 11.07.2023, DOI: https://doi.org/10.1787/08785bba-en.
Google Scholar -
Otte, R. (2023): Intelligenz oder Bewusstsein, oder: Ist KI wirklich KI? In: Aus Politik und Zeitgeschichte, 73. Jg., Nr. 42/2023, S. 9–16.
Google Scholar -
o.V. (2024): AI is a marvel. Is it also built on theft? Beitrag vom 14.04.2024 unter www.economist.com/business/2024/04/14/generative-ai-is-a-marvel-is-it-also-built-on-theft, aufgerufen am 23.04.2024.
Google Scholar -
Seymour, M. et al. (2023): Täuschend echt, in: Harvard Business Manager, Nr. 8/2023, S. 32–39.
Google Scholar -
Simon, H. A. (1955): A Behavioral Model of Rational Choice, in: Quarterly Journal of Economics, 69. Jg., Nr. 1/1955, S. 425–440.
Google Scholar -
Thienen, T. (2023): Social Listening – Ganz Ohr, in: Absatzwirtschaft, 65. Jg., Nr. 11/2023, S. 44–45.
Google Scholar -
Treffers, T. et al. (2023): Künstliche Intelligenz in Kundeninteraktionen, in: Der Betriebswirt, 64. Jg., Nr. 3/2023, S. 169–179.
Google Scholar -
World Economic Forum (2023): Future of Jobs Report 2023. Insight Report. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf, aufgerufen am 10.06.2024.
Google Scholar -
Zunke, K. (2023a): So boostet Künstliche Intelligenz das Influencer Marketing, in: Absatzwirtschaft, 65. Jg., Nr. 07-08/2023, S. 46–49.
Google Scholar -
Zunke, K. (2023b): Neugierig ist das Wichtigste, in: Absatzwirtschaft, 65. Jg., Nr. 10/2023, S. 42–44.
Google Scholar
Abstract
Artificial intelligence as a task of personnel development. Low -threshold enable entry into a future technology
Artificial Intelligence will change the way of how we will work in the near future, starting from a substantial relief in routine task to faster first-level customer support and new opportunities in innovation management. These new ways often create uncertainty among those affected. For personnel development and management, there is an urgent need to offer low-threshold support during the changeover. This article offers starting points and suggestions for action.
Table of Contents
Section Title | Page | Action | Price |
---|---|---|---|
Ellen Braun / Steffen Hillebrecht: Künstliche Intelligenz als Aufgabe der Personalentwicklung. Niederschwellig den Einstieg in eine Zukunftstechnologie ermöglichen | 107 | ||
1. Künstliche Intelligenz als Herausforderung der Personalentwicklung | 108 | ||
2. Was ist Künstliche Intelligenz? | 109 | ||
3. Anforderung an die Personalentwicklung | 110 | ||
3.1 Steigerung der Produktivität durch den Einsatz von KI bei Routine-Tätigkeiten | 111 | ||
3.2 Kreative Potenziale gestalten mit der KI | 112 | ||
3.3 Klüger verkaufen mit Hilfe der KI | 112 | ||
3.4 Entscheidungskompetenz stärken in der KI-gestützten Weiterbildung | 113 | ||
3.5 Einbettung in die OE | 114 | ||
4. Fazit | 115 | ||
Literatur | 116 |